Nonparametrik Regresyon Analizi - Farklı Yaklaşımlar ve R Hesaplamaları

Stok Kodu:
9786253987374
Boyut:
13.5x21.5
Sayfa Sayısı:
212
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2023-09
Kapak Türü:
Ciltsiz
Kağıt Türü:
2. Hamur
Kategori:
%10 indirimli
125,00TL
112,50TL
Taksitli fiyat: 9 x 13,75TL
Temin süresi 2-5 gündür.
9786253987374
1306516
Nonparametrik Regresyon Analizi - Farklı Yaklaşımlar ve R Hesaplamaları
Nonparametrik Regresyon Analizi - Farklı Yaklaşımlar ve R Hesaplamaları
112.50

Nonparametrik regresyon analizi, modern veri analitiği alanında giderek daha önemli hâle gelmektedir ve birçok uygulamada kullanılan güçlü bir araçtır. "Nonparametrik Regresyon Analizi: Farklı Yaklaşımlar ve R Uygulamaları" adlı bu kitap, temel kavramları ve yöntemleri detaylı bir şekilde ele alarak okuyuculara bu alanın anlaşılması ve uygulanması için kapsamlı bir rehber sunmaktadır.
Kitap, çeşitli nonparametrik regresyon yöntemlerine ve bunların R programlama dili kullanılarak nasıl uygulanacağına odaklanmaktadır. Doğrusal olmayan ilişkilerin modellemesi, düzensiz verilerin düzleştirilmesi ve esnek ve doğru tahminler elde etmek için çeşitli nonparametrik teknikler incelenir. Her yöntem, teorik temelleri ve pratik uygulamaları açıklayan örneklerle desteklenmektedir.
Bu kitap; istatistik, matematik, mühendislik ve bilgisayar bilimleri alanında çalışan öğrenci ve araştırmacılara, aynı zamanda veri analitiği ve veri bilimiyle ilgilenen profesyonellere yöneliktir. Okuyucular, R uygulamaları aracılığıyla teorik bilgilerini gerçek veri setlerine nasıl uygulayacaklarını öğrenebilir ve nonparametrik regresyon analizinin gücünü keşfedebilirler.

Nonparametrik regresyon analizi, modern veri analitiği alanında giderek daha önemli hâle gelmektedir ve birçok uygulamada kullanılan güçlü bir araçtır. "Nonparametrik Regresyon Analizi: Farklı Yaklaşımlar ve R Uygulamaları" adlı bu kitap, temel kavramları ve yöntemleri detaylı bir şekilde ele alarak okuyuculara bu alanın anlaşılması ve uygulanması için kapsamlı bir rehber sunmaktadır.
Kitap, çeşitli nonparametrik regresyon yöntemlerine ve bunların R programlama dili kullanılarak nasıl uygulanacağına odaklanmaktadır. Doğrusal olmayan ilişkilerin modellemesi, düzensiz verilerin düzleştirilmesi ve esnek ve doğru tahminler elde etmek için çeşitli nonparametrik teknikler incelenir. Her yöntem, teorik temelleri ve pratik uygulamaları açıklayan örneklerle desteklenmektedir.
Bu kitap; istatistik, matematik, mühendislik ve bilgisayar bilimleri alanında çalışan öğrenci ve araştırmacılara, aynı zamanda veri analitiği ve veri bilimiyle ilgilenen profesyonellere yöneliktir. Okuyucular, R uygulamaları aracılığıyla teorik bilgilerini gerçek veri setlerine nasıl uygulayacaklarını öğrenebilir ve nonparametrik regresyon analizinin gücünü keşfedebilirler.

Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat