Parametrik Olmayan Yoğunluk Tahmincileri Ve Regresyon Analizi

Stok Kodu:
9786059440752
Boyut:
16x24
Sayfa Sayısı:
188
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2017
Kapak Türü:
Ciltsiz
Kağıt Türü:
2. Hamur
55,00TL
9786059440752
1232828
Parametrik Olmayan Yoğunluk Tahmincileri Ve Regresyon Analizi
Parametrik Olmayan Yoğunluk Tahmincileri Ve Regresyon Analizi
55.00

Parametrik Olmayan Yoğunluk Tahmincileri Ve Regresyon Analizi

İstatistik ve ekonometride iki temel yaklaşım olan parametrik ve parametrik olmayan yöntemler çoğu kere birbirini tamamlayıcı olarak kullanılmaktadır. Analizlerde genel olarak önce parametrik yöntemler tercih edilmekte, ardından parametrik yöntemin sonuçlarını güçlendirmek amacıyla parametrik olmayan yöntemlerden de destek alınmaktadır. Parametrik modeller belli bir dağılıma uyduğu varsayılan bir anakütleden çekilen örneklem aracılığıyla, bilinmeyen anakütle parametrelerini tahmin etmektedir. Bu durumda anakütle dağılımı varsayılandan farklı ise, tahmin başarısız olacaktır. Parametrik yöntemlerin katı varsayımları araştırmacıların parametrik olmayan yöntemler üzerinde yoğunlaşmasına yol açmıştır. Böylece parametrik olmayan yöntemlerde önemli gelişmeler yaşanmıştır. Bu gelişmeler klasik parametrik olmayan testlerden farklı olarak, parametrik olmayan yoğunluk tahmincileri ve parametrik olmayan regresyon modelleri ile ilgilidir. 

 
Başta çekirdek yoğunluk tahmincileri olmak üzere tüm parametrik olmayan yoğunluk tahmincileri ve parametrik olmayan regresyon modelleri "Bırak Veri konuşsun” ilkesinden hareket etmektedir. Böylece parametrik yöntemlerin varsayımlarında esneme sağlanmaktadır. Son yıllarda çalışmaların bu alanda yoğunlaşması ve gelişmelere açık olması, kitabın yazımını teşvik eden en önemli unsurdur.

Parametrik Olmayan Yoğunluk Tahmincileri Ve Regresyon Analizi

İstatistik ve ekonometride iki temel yaklaşım olan parametrik ve parametrik olmayan yöntemler çoğu kere birbirini tamamlayıcı olarak kullanılmaktadır. Analizlerde genel olarak önce parametrik yöntemler tercih edilmekte, ardından parametrik yöntemin sonuçlarını güçlendirmek amacıyla parametrik olmayan yöntemlerden de destek alınmaktadır. Parametrik modeller belli bir dağılıma uyduğu varsayılan bir anakütleden çekilen örneklem aracılığıyla, bilinmeyen anakütle parametrelerini tahmin etmektedir. Bu durumda anakütle dağılımı varsayılandan farklı ise, tahmin başarısız olacaktır. Parametrik yöntemlerin katı varsayımları araştırmacıların parametrik olmayan yöntemler üzerinde yoğunlaşmasına yol açmıştır. Böylece parametrik olmayan yöntemlerde önemli gelişmeler yaşanmıştır. Bu gelişmeler klasik parametrik olmayan testlerden farklı olarak, parametrik olmayan yoğunluk tahmincileri ve parametrik olmayan regresyon modelleri ile ilgilidir. 

 
Başta çekirdek yoğunluk tahmincileri olmak üzere tüm parametrik olmayan yoğunluk tahmincileri ve parametrik olmayan regresyon modelleri "Bırak Veri konuşsun” ilkesinden hareket etmektedir. Böylece parametrik yöntemlerin varsayımlarında esneme sağlanmaktadır. Son yıllarda çalışmaların bu alanda yoğunlaşması ve gelişmelere açık olması, kitabın yazımını teşvik eden en önemli unsurdur.
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat