PyTorch ile Derin Öğrenme: Kavramdan Uygulamaya

Stok Kodu:
9786253755065
Boyut:
16x24
Sayfa Sayısı:
359
Basım Tarihi:
2025
Kapak Türü:
Ciltsiz
Kağıt Türü:
1. Hamur
%16 indirimli
500,00TL
420,00TL
Taksitli fiyat: 9 x 51,33TL
9786253755065
1376333
PyTorch ile Derin Öğrenme: Kavramdan Uygulamaya
PyTorch ile Derin Öğrenme: Kavramdan Uygulamaya
420.00

Bu kitap, yalnızca bir derin öğrenme eğitimi sunmayı değil; sizi fikirden uygulamaya, koddan projeye, modelden ürüne uzanan bütünlüklü bir yolculuğa çıkarmayı amaçlıyor. Yapay zekâ artık bir araştırma konusu olmaktan çıkıp gündelik hayatın merkezine yerleşti. Görüntü tanıma, ses analizi, metin yorumlama, hastalık tahmini, üretim hattı kontrolü gibi pek çok alanda derin öğrenme modelleri karar veriyor, yönlendiriyor ve tahmin ediyor. Ancak bu sistemleri sadece kullanmakla kalmayıp sıfırdan kurabilmek, doğru yöntemle eğitebilmek ve gerçek problemlere uygulayabilmek, günümüz mühendislerinin ve araştırmacılarının sahip olması gereken temel bir beceri hâline geldi. İşte bu kitap, derin öğrenmeyi öğrenmek isteyen herkes için yalın, sistematik ve pratik bir yaklaşım sunmak amacıyla hazırlandı. Konular, en temel kavramlardan başlayarak adım adım yükselen bir yapıda işlenmiştir. Yapay sinir ağlarının nasıl çalıştığını anlamakla başlayıp, gerçek veri kümeleri üzerinde CNN, RNN, Transformer gibi modellerin nasıl eğitileceğini, değerlendirileceğini ve optimize edileceğini öğreniyorsunuz.

Bu kitap, yalnızca bir derin öğrenme eğitimi sunmayı değil; sizi fikirden uygulamaya, koddan projeye, modelden ürüne uzanan bütünlüklü bir yolculuğa çıkarmayı amaçlıyor. Yapay zekâ artık bir araştırma konusu olmaktan çıkıp gündelik hayatın merkezine yerleşti. Görüntü tanıma, ses analizi, metin yorumlama, hastalık tahmini, üretim hattı kontrolü gibi pek çok alanda derin öğrenme modelleri karar veriyor, yönlendiriyor ve tahmin ediyor. Ancak bu sistemleri sadece kullanmakla kalmayıp sıfırdan kurabilmek, doğru yöntemle eğitebilmek ve gerçek problemlere uygulayabilmek, günümüz mühendislerinin ve araştırmacılarının sahip olması gereken temel bir beceri hâline geldi. İşte bu kitap, derin öğrenmeyi öğrenmek isteyen herkes için yalın, sistematik ve pratik bir yaklaşım sunmak amacıyla hazırlandı. Konular, en temel kavramlardan başlayarak adım adım yükselen bir yapıda işlenmiştir. Yapay sinir ağlarının nasıl çalıştığını anlamakla başlayıp, gerçek veri kümeleri üzerinde CNN, RNN, Transformer gibi modellerin nasıl eğitileceğini, değerlendirileceğini ve optimize edileceğini öğreniyorsunuz.

Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat